【大阪|二月】第十届机器学习与软计算国际会议(ICMLSC 2026)
2026年第十届机器学习与软计算国际会议(ICMLSC 2026)将于2026年2月4日至6日在日本大阪举行。本次会议由澳门大学、东京工业大学、香港教育大学和光州大学联合协办。
2026年第十届机器学习与软计算国际会议(ICMLSC 2026)将于2026年2月4日至6日在日本大阪举行。本次会议由澳门大学、东京工业大学、香港教育大学和光州大学联合协办。
本研究结合前沿机器学习与计算机视觉技术,提出一种全面的橙子体积无损预测方法。我们构建了一条可靠的流程,利用每个橙子的顶部和侧面视图,通过校准标记物估算四个重要维度。随后将这些维度输入到经过微调的机器学习模型中。我们的方法运用一系列工程特征(如复杂的表面积体积比
文章介绍了机器学习系统静默失效的风险,以及混沌工程在AI领域的应用。混沌工程通过主动注入故障来测试系统弹性,弥补了传统监控方法的不足。文章详细分析了数据摄取、特征工程、模型训练、部署、服务及监控等环节常见的故障模式,并强调了混沌工程在构建可靠AI系统中的重要性
如果你能运行一个完整的端到端情感分析流程——从原始文本到最终预测——只需三个简单的步骤呢?这就是我设计新的Python包quick_sentiments所要解决的问题。它在“后台”处理了文本清理、向量化和机器学习的所有复杂和耗时的任务,让你专注于结果,而不是样
胃癌仍然是全球重大的健康问题。得益于医疗技术的创新,包括内镜、手术、放疗、化疗和免疫治疗在内的多种有效治疗手段已显著改善了胃癌患者的预后。在这些治疗方式中,根治性切除术作为一种彻底切除肿瘤的手术方法,是可切除非转移性胃癌患者的首选治疗方案。对于手术切除而言,血
机器学习硕士:以AI破解医疗健康听力难题
7.5多组学结合机器学习筛选肥胖关键基因并验证,非肿瘤经典思路
学术界见证了一个历史性时刻。加拿大蒙特利尔大学计算机科学家约书亚·本吉奥成为Google Scholar平台上首位被引用次数超过100万次的研究者,这一里程碑不仅彰显了他在人工智能领域的卓越贡献,更折射出机器学习技术在21世纪科学研究中的爆炸性增长和深远影响。
随着人工智能的高速发展,AI培训已经成为越来越多人关注的热点。从机器学习到深度学习,从数据科学到智能应用,各类课程层出不穷。但面对众多选择,哪些机构值得信赖?如何找到真正适合自己的课程?本文将为你梳理国内外知名AI培训平台,并分享选课要点,帮助你在这个时代抓住
由中促中心(国家事业单位)与中科软研联合组织的一系列高质量培训课程,目前正面向公众开放报名。该系列课程此前已有相关科研培训内容被分享介绍,且据参与过的学员反馈,课程质量较高。其内容设计全面,覆盖多个关键环节,结构体系严谨,具有较强系统性,同时授课讲解细致入微。
在合成生物学实验室中,研究者设计基因序列、构建质粒、转化菌株、验证功能——这一整套流程被称为DBTL 循环:Design – Build – Test – Learn。这是过去二十年生物工程的金标准。这些循环通过提供一种系统且迭代的工程框架来简化和简化构建生物
在很多人眼里,搞IT的,尤其是身处一线大厂的,那都是高薪的代名词。动不动就“年薪百万”,仿佛敲代码、找Bug是台印钞机。但真相如何?尤其是对我们测试工程师而言,恐怕冷暖自知。
量化交易(Quantitative Trading)是一种以数据为驱动的交易方法,它依赖数学模型和统计分析来识别并执行交易机会。量化交易通过系统化的策略与算法,基于历史及实时市场数据,做出理性、可验证的交易决策。
自驱动实验室系统提高了化学反应器设计的速度和精度,但现有研究缺乏针对几何参数的统一模型。针对不同体系间的通用性问题,来自西班牙 IMDEA 材料研究所的研究团队推出了 Reac-Discovery 半自主数字平台,基于周期性开孔结构,推出了先进催化反应器的创新
JavaScript正成为机器学习新选择。文章介绍了5个JS库:Danfo.js用于数据处理,The Natural Library用于NLP,Synaptic构建神经网络,TensorFlow.js用于深度学习,Scikit.js用于传统ML。
机器学习 python javascript javascr 2025-10-26 00:53 7
AI技术飞速发展下,全球企业纷纷投身智能化转型浪潮,期望通过数据驱动与算法优化抢占市场先机。然而,技术迭代加速、战略方向模糊、人才储备不足等问题,使得企业AI商业化之路充满挑战。企业该如何规划和有效推进AI战略路径,实现从“技术投入”到“商业价值”的实质跨越?
开发了300个智能体后的感悟:智能体本身不是产品,而是业务流程的催化剂。别再把“智能体”炒上天了。文章来自编译。
LLM 是否正面临难以跨越的“认知鸿沟”?层出不穷的 Agent 究竟是革命性突破,还是被过度包装的“泡沫”?AI 编程工具的进化,又将如何改变 99% 程序员的日常?在 2025 全球机器学习技术大会(ML-Summit 2025) 上,来自全球的专家们给出
AutoIntent的出现彻底改变了这种局面。这款工具就像一位经验丰富的全能厨师,能够自动选择最佳的食材(嵌入模型)、烹饪方法(分类算法)和调味料(决策阈值),最终为用户端出一道完美的"意图识别大餐"。研究团队在五个标准意图分类数据集上的测试结果显示,Auto
研究 机器学习 莫斯科 分类器 autointent 2025-10-17 17:05 7
2026 届秋招的 “人才争夺战” 已提前打响,而 AI 领域无疑是最大的 “吸才磁场”—— 随着大模型技术突破与 “人工智能 +” 政策落地,AI 岗位需求正呈爆发式增长,不仅高科技企业将其列为战略级招聘目标,传统行业也纷纷加入抢人队伍。更值得关注的是,AI